๋ฌผ๋ฅ ๋ด์ค๋ ํฐ, ๋ฌผ๋ด
๊ตฌ๋ ํ๊ธฐ
๐ ๊ธ๋ก๋ฒ ํญ๋ง ํผ์ก๋ ์ธ๋ฑ์ค ๋ฆฌํฌํธ
์ฃผ์ ํญ๋ง์ ํผ์ก ํํฉ๊ณผ ๋ณํ ์ถ์ด๋ฅผ ํ๋์ ํ์ธํ๊ณ , ๋ฌผ๋ฅ ์ด์ ๋ฆฌ์คํฌ์ ์ ์ ์ ์ผ๋ก ๋์ํด๋ณด์ธ์.
2026. 5. 7.
๐ ๊ธ๋ก๋ฒ ํญ๋ง ํผ์ก๋ ์ธ๋ฑ์ค ๋ฆฌํฌํธ
์ฃผ์ ํญ๋ง์ ํผ์ก ํํฉ๊ณผ ๋ณํ ์ถ์ด๋ฅผ ํ๋์ ํ์ธํ๊ณ , ๋ฌผ๋ฅ ์ด์ ๋ฆฌ์คํฌ์ ์ ์ ์ ์ผ๋ก ๋์ํด๋ณด์ธ์.
๊ธ๋ก๋ฒ ํญ๋ง ํผ์ก๋ ์ธ๋ฑ์ค
๋ถ์ ๊ธฐ์ค์ผ: 2026-05-06 | ๊ฒฉ์ฃผ ๋ฐํ
LOW
850
STABLE
252
BUSY
36
CONGESTED
101
Global TPFS
29.4
/ 100 โ ๋ณดํต
| ๋ชจ๋ํฐ๋ง ํญ๋ง:
1,239
| ํผ์กยท์ฃผ์ ํญ๋ง:
137 (11.1%)
Top 10 ํผ์ก ํญ๋ง
#
ํญ๋ง
๋ ๋ฒจ
์ ์ ์ง์ฐ (1W avg)
1
Guangzhou
๋๋ถ์์์
CONGESTED
578.3h (24.1d)
2
Casablanca
์ง์คํด
CONGESTED
99.5h (4.1d)
3
South Manila
๋๋จ์์์
CONGESTED
61.8h (2.6d)
4
Koper
์ง์คํด
CONGESTED
55.6h (2.3d)
5
Manila
๋๋จ์์์
CONGESTED
54.3h (2.3d)
6
North Manila
๋๋จ์์์
CONGESTED
49.8h (2.1d)
7
Trieste
์ง์คํด
BUSY
24.4h (1.0d)
8
Bingazi (Benghazi)
์ง์คํด
BUSY
22.6h (0.9d)
9
Vado Ligure
์ง์คํด
CONGESTED
19.1h (0.8d)
10
Subic Bay
๋๋จ์์์
CONGESTED
15.1h (0.6d)
์ง์ญ๋ณ ํํฉ ์์ฝ
์ง์ญ
์ ์ฒด ํญ๋ง
ํผ์กยท์ฃผ์ (BUSY+CONG)
ํ๊ท ์ง์ฐ
๋ถ์ ๋ฝ
122
1 (1%)
2.7h
๋๋ถ์์์
252
27 (11%)
6.3h
๋ถ๋ฏธ
170
2 (1%)
1.4h
๋๋จ์์์
96
14 (15%)
10.1h
์ง์คํด
113
14 (12%)
9.2h
๋จ์์์ยท์ค๋
45
10 (22%)
13.0h
๋์ํ๋ฆฌ์นดยท์ธ๋์
18
5 (28%)
35.4h
์์ํ๋ฆฌ์นด
11
4 (36%)
38.8h
์ค์ธ์๋์
23
1 (4%)
7.2h
์ค๋จ๋ฏธ
76
11 (14%)
8.2h
๋ฌ์์ยทCIS
42
6 (14%)
6.0h
๋ชจ๋ ๋ชจ๋ํฐ๋ง ํญ๋ง์ TPFS ์ ์, ์ง์ฐ ์๊ฐ, ์ถ์ธ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ธํ์ธ์.
์ ์ฒด ๋ฆฌํฌํธ ๋ณด๊ธฐ โ
๋ณธ ๋ฆฌํฌํธ๋ Tradlinx Port Congestion API ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก UNCTAD ๊ธฐ์ค ๋ฐ ๋๊ธฐํ๋ ฌ์ด๋ก ์ผ๋ก ์ฐ์ถ๋ PCI ์ง์๋ฅผ ๋ถ์ํ ๊ฒ์ ๋๋ค. ๋ฐ์ดํฐ ๊ธฐ์ค์ผ: 2026-05-06. ๊ฒฉ์ฃผ ๋ฐํ.
(์ฃผ) ํธ๋ ๋๋ง์ค
noreply@tradlinx.com
์์ ๊ฑฐ๋ถ
Unsubscribe
๊ณต์ ํ๊ธฐ
๋ฌผ๋ฅ ๋ด์ค๋ ํฐ, ๋ฌผ๋ด
๋ฅผ
๊ตฌ๋ ํ๊ณ ์ด๋ฉ์ผ๋ก ๋ฐ์๋ณด์ธ์
ํธ๋ ๋๋ง์ค๊ฐ ์ฝ๊ฒ ํ์ด์ฃผ๋ ๋ฌผ๋ฅ ์ด์ผ๊ธฐ
๊ตฌ๋ ํ๊ธฐ
์ด์ ๋ด์ค๋ ํฐ
๐ช๏ธ ๋ฌผ๋ฅ ๋๋์ ์ ๋์ด ์์๊น?
2026. 4. 27.
๋ค์ ๋ด์ค๋ ํฐ
๐จ ์ค๊ตญ ํตํด ํ๋ฌผ ๋ณด๋ธ๋ค๋ฉด, ์ง๊ธ ๋น์ฅ ๊ณ์ฝ์ ์ฌ์ธ์
2026. 5. 11.
๋ฌผ๋ฅ ๋ด์ค๋ ํฐ, ๋ฌผ๋ด
ํธ๋ ๋๋ง์ค๊ฐ ์ฝ๊ฒ ํ์ด์ฃผ๋ ๋ฌผ๋ฅ ์ด์ผ๊ธฐ
